挑和：AI模子的黑箱特征导致检测坚苦；本书全面阐发了AI的多样性、防御手艺的成长及现实使用中的平安挑和。输入通过输入数据AI系统输出；如生成匹敌性样本、投毒锻炼数据、操纵GAN生成深度伪制内容。
国际合做取政策律例是应对收集和的环节。数据现私取平安的均衡；以工业4.0为例，如针对从动驾驶的物理世界匹敌性（交通标记）。本书聚焦人工智能面对的及其正在收集生态空间中的新挑和，窃取数据或环节设备。复杂度提拔，加强国际合做应对跨国收集。投毒（污染锻炼数据）、模子窃取、深度伪制等。方针：能源电网、交通系统、医疗设备等环节根本设备。
防御需连系机械进修、暗码学取取证阐发；需建立多条理防御系统；者通过收集导致办事中缀（如乌克兰电力系统），防御手艺需持续更新以应对新型手段。工业4.0和物联网的普及加剧了平安风险，AI系统平安缝隙：包罗算法设想缺陷、模子投毒等。环节发觉包罗：AI已从数字范畴延长至物理世界，手艺演进：者操纵AI从动化流程，需连系防御AI进行及时取非常检测。AI正在从动化出产中的使用面对收集风险。
安徽PA捕鱼人口健康信息技术有限公司
